[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 16기 13주차 - Tableau

2024. 11. 15. 09:49·데이터 분석 부트캠프/주간학습일지

Chapter 02

태블로 제품군 이해

  • 태블로 데스크탑 (Tableau Desktop)
    • 프로페셔널 에디션: 유료 버전, 데이터 분석 및 시각화 기능 제공
    • 퍼블릭 에디션: 무료 버전, 기본적인 데이터 분석 및 시각화 기능 제공, 온라인 공유 기능 제한
  • 태블로 서버/클라우드 (Tableau Server/Cloud): 분석 결과 공유 및 협업 기능 제공
  • 태블로 프렙 빌더 (Tableau Prep Builder): 데이터 정제 및 준비 도구
  • 태블로 리더 (Tableau Reader): 분석 결과 보기 전용 도구

태블로 데스크탑 설치 및 인터페이스 소개

  • 설치: 태블로 웹사이트에서 데스크탑 버전 다운로드 후 설치
  • 인터페이스:
    • 데이터 연결창: 다양한 데이터 원본에 연결
    • 데이터 준비창: 데이터 정제 및 준비
    • 데이터 작업창: 데이터 시각화 및 분석

태블로 vs. 엑셀

  • 데이터 시각화: 태블로는 그래프 중심, 엑셀은 표 중심
  • 데이터 편집: 태블로는 데이터 원본 편집 불가, 엑셀은 편집 가능
  • 계산 방식: 태블로는 측정값 집계, 엑셀은 측정값 있는 그대로

Chapter 03

데이터 시각화 기본 차트 따라 그리기

  • 바 차트: 측정값 더블클릭, 분기할 차원 더블클릭, 행/열 바꾸기, 마크 레이블 표시
  • 라인 차트: 측정값 더블클릭, 날짜 차원 더블클릭, 마크 레이블 표시, 드릴 다운/업, 연속형/불연속형 날짜
  • 파이 차트: 측정값 더블클릭, 차원을 색상으로 이동, 마크 카드에서 파이 차트 선택, 측정값을 각도로 이동, 마크 레이블 표시, 퀵 테이블 계산

마크 카드 활용

  • 차트 타입 변경
  • 화면 분기 및 레이블, 크기, 색상으로 구분
  • 도구 설명 추가

파이 차트의 단점

  • 각도 인지 어려움
  • 크기 비교 어려움

파이 차트 대안

  • 바 차트
  • 트리맵
  • 도넛 차트

Chapter 04

스캐터 플롯

  • 두 측정값 더블클릭
  • 행/열 바꾸기
  • 차원을 세부 정보에 드래그 앤 드롭
  • 추세선 추가

박스 플롯

  • 측정값 더블클릭
  • 차원을 세부 정보에 드래그 앤 드롭
  • 마크 카드에서 원형으로 변경
  • 박스 플롯 추가
  • 원 크기 조정

히스토그램

  • 측정값 우클릭, 구간 차원 생성
  • 구간 차원을 열 선반에 드래그 앤 드롭
  • 차원을 행 선반에 드래그 앤 드롭, 카운트(고유) 선택
  • 구간 차원을 연속형으로 변환

하이라이트 테이블

  • 차원을 행/열 선반에 드래그 앤 드롭
  • 측정값을 레이블에 드래그 앤 드롭
  • 측정값을 색상에 드래그 앤 드롭
  • 차트 유형을 사각형으로 변경

Chapter 05

차원과 측정값

  • 측정값: 분석 대상
  • 차원: 측정값을 썰어보는 기준

연속형과 불연속형

  • 연속형: 쭉 이어진 것 (초록색)
  • 불연속형: 잘려서 구분되는 것 (파란색)

Level of Detail (LOD)

  • 태블로는 항상 집계
  • 화면 제작 시 데이터의 디테일 수준 결정 중요

계산 방법

  • 행 수준 계산
  • 집계 계산
  • 테이블 계산: 집계 계산 후 추가 계산
  • LOD 표현식: 다른 수준에서 집계 계산

Chapter 07

데이터 결합

  • 태블로 데스크탑 vs. 태블로 프렙
    • 태블로 프렙에서 데이터 정제 후 데스크탑에서 사용 권장
  • 데이터 결합 방식
    • 유니온: 세로 결합
    • 조인: 강력한 가로 결합, 키 필드 필요
    • 관계: 유연한 결합, 키 필드 필요
    • 블렌딩: 임시적인 결합, 필요에 따라 사용

Chapter 08

필터

  • 필터 개념: 세부적, 집중적 관찰
  • 필터 중요성: 태블로 본질과 관련, 스토리텔링 가능, Order of Operations 핵심 요소
  • 필터 종류
    • 추출 필터: 추출 데이터 범위 조정
    • 데이터 원본 필터: 분석 데이터 범위 조정
    • 컨텍스트 필터: 작동 우선순위 변경
    • 차원 필터: 데이터 탐색 시 활용
    • 측정값 필터: 적용 방식에 따라 의미 다름
    • 테이블 계산 필터: 테이블 계산 결과 필터링
    • 숨기기: 특정 데이터 제외

Chapter 09

이중 축

  • 정의: 2개의 축, 하나의 가로축에 두 개의 측정값 표현
  • 의미: 비교 맥락 만들기, 스토리텔링 가능
  • Bar-in-Bar 차트: 두 측정값을 막대로 표현, 축 동기화
  • 디자인 요소 추가: 라인, 막대 등 다양한 디자인 활용
  • 이중 축 vs. 결합 축
    • 이중 축: 2개 축 생성, 2개 마크 카드, 자유도 높음, 2개 측정값
    • 결합 축: 1개 축 공유, 1개 마크 카드, 자유도 낮음, 3개 이상 측정값

도넛 차트

  • 파이 차트 단점 보완
  • 이중 축 활용, 가운데 빈 공간
  • 두 가지 항목 비교에 유용

Chapter 10

분석 패널

  • 데이터 시각화 고도화 기능
  • 보조선: 추세선, 상수 라인, 평균 라인, 참조선 등
  • 알고리즘: 클러스터링, 예측 등

보조선 활용

  • 데이터 의미 명확히 표현
  • 참조선: 맥락 이해 위한 값 제공
  • 평균 vs. 총계: 계산 방식 다름

알고리즘 활용

  • 클러스터링: 고객 분류 등
  • 예측: 네이버 주가 예측 등

Chapter 11

지도 시각화

  • 태블로 지도 활용: 공간 분석, BI 도구
  • 지도 시각화 장단점
    • 장점: 공간적 맥락 표현
    • 단점: 잘못 활용 시 의미 왜곡 가능

지리경계 구역 표현

  • 지리경계정보 필요: shp, geojson, kmz 등
  • 지리적 역할 활용: 쉽고 간편
  • 좌표 표현: 지리적 역할, MAKEPOINT 함수
  • 지오코딩: 주소를 좌표로 변환

Chapter 13

대시보드

  • 정의: 시트, 개체, 동작 조합, 정보 종합 상황판
  • 구성 요소
    • 시트: 정보 담당
    • 개체: 의미 구체화, UI/UX 요소
    • 동작:
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