[데이터 분석 부트캠프] 패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 16기 강사진 리뷰

데이터 분석가가 되기 위해서는 다양한 도구와 기술을 배워야 합니다. 특히 단기간에 체계적으로 공부할 수 있는 부트캠프는 많은 분들이 선택하는 방법 중 하나예요. 하지만 단순히 부트캠프를 수료하는 것이 목표가 아니라면 나와 맞는 강의 스타일의 강사님을 만나는 것이 중요합니다. 실제로 강사의 스타일에 따라 학습 효율과 흥미가 크게 달라질 수 있거든요. 이번 글에서는 제가 직접 경험한 ‘패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 16기’의 과목별 강사님들의 강의 스타일을 소개하려고 해요.

데이터분석 부트캠프에서 배우는 기술 스택

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엑셀 & 통계수학 강사님

 

첫 번째 과목은 데이터 분석의 기초라고 할 수 있는 엑셀과 통계수학이었습니다. 엑셀은 직장 생활을 하면서 익숙하게 접하는 툴이지만, 현업에서 자주 쓰이는 꿀팁을 알면 업무 효율이 크게 좋아질 수 있어요. 강사님은 현업 경험을 충분히 갖추신 덕분에 실제 업무에서 바로 적용 가능한 팁 위주로 명쾌하게 설명해주셨어요.

 

특히 결측치, 이상치, 사분위수, 상관계수 등 데이터 분석의 기본적인 통계 개념을 매우 꼼꼼하고 열정적으로 가르쳐 주셨습니다. 개념을 암기하는 것이 아니라, 왜 필요한지, 어떻게 사용하면 효율적인지를 자세히 설명해주셨어요. 질문이 많아도 언제나 친절하고 이해하기 쉽게 답변해 주셔서 편안하게 수업을 따라갈 수 있었습니다.

엑셀 데이터 분석 도구 > 기술 통계법을 사용해 기초 통계량 결과 확인 및 해석 실습

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파이썬 강사님

 

두 번째는 파이썬 수업이었어요. 데이터 분석에서 파이썬을 배울 때 흔히 겪는 어려움 중 하나가 ‘얼마나 깊이 배워야 하는가’라는 고민인데요. 이 강의에서는 데이터 분석가에게 꼭 필요한 핵심만 효율적으로 배울 수 있었습니다. 클래스나 전역함수, 람다식과 같은 복잡한 개발 개념은 제외하고, 실무에서 자주 쓰이는 Selenium을 활용한 크롤링, NumPy와 Pandas를 활용한 데이터 분석과 시각화 중심으로 배웠어요.

 

강사님은 코딩에 어려움을 느끼거나 겁을 먹은 수강생들을 위해 차근차근 설명해 주셨습니다. 마지막에는 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn을 통해 가볍게 머신러닝을 경험할 수 있어서 좋았어요. 부담 없이 핵심만 얻어갈 수 있는 강의였습니다.

판다스를 활용하여 통계 분석 후 데이터를 추출하는 과정

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SQL 강사님

 

세 번째는 데이터를 다룰 때 필수적인 SQL 수업이었습니다. 이 강사님은 매 수업마다 준비된 문제를 풀며 자연스럽게 SELECT 문과 키워드를 익히는 방식으로 진행했어요. 실습 중심으로 진행하다 보니 자연스럽게 실력이 늘었고, 특히 강사님의 철저한 시간 관리 덕분에 수업의 밀도가 매우 높았습니다.

 

독특한 점은 수업 중에는 질문을 따로 받지 않고, 미리 공유한 구글 독스를 통해 질문을 모아 수업 시간 외에 따로 해소하는 방식을 사용했다는 점이에요. 이런 방식 덕분에 수업의 집중력과 효율성이 훨씬 좋아졌습니다.

SQL 쿼리 문제를 하나씩 풀며 수업을 진행하는 과정

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Tableau 강사님

 

마지막 과목인 Tableau에서는 데이터를 직관적으로 시각화하는 방법을 배웠어요. 공공데이터를 활용하여 실제 발표 자료에 활용할 수 있는 대시보드를 만드는 과정이었는데요. 데이터를 분석할 때 어떤 부분에 주의해야 하는지, 데이터가 유의미한지 꾸준히 고민하는 연습을 할 수 있었습니다.

 

이 강사님의 가장 큰 장점은 기술적인 부분뿐 아니라 ‘분석 결과가 어떤 의미를 갖는지’를 학생들이 깊게 생각할 수 있도록 이끌어 준다는 점이었어요. 질문이 있을 때마다 명확하고 구체적인 답변을 해주셔서 수업 참여도와 만족도가 매우 높았습니다.

태블로에 특정 요소 클릭시 다른 요소가 변동되도록 동작을 바인딩하는 과정

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결론

 

패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 16기의 강사님들은 각 과목마다 최적의 방식으로 수업을 진행하셨습니다. 엑셀 & 통계수학 강사님은 친절하고 열정적으로 기본을 탄탄히 다져주셨고, 파이썬 강사님은 꼭 필요한 부분만 명확하게 알려줘서 학생들이 부담 없이 접근할 수 있었어요. SQL 강사님은 철저한 시간 관리와 사전 질문 방식으로 효율을 극대화하셨고, Tableau 강사님은 데이터 분석의 본질에 대한 고민까지 깊게 이끌어주셨습니다.

 

각기 다른 강의 스타일 덕분에 다양한 학습 방식을 경험할 수 있었고, 데이터 분석가가 되기 위한 기본기를 충분히 다질 수 있었어요. 부트캠프 수강을 고민하는 분들이라면 강의 내용을 넘어 강사의 스타일이 나와 맞는지도 꼭 확인해보는 걸 추천합니다. 이 글이 부트캠프 선택을 고민하는 분들께 작은 도움이 되길 바랍니다.